Python Apprentissage Automatique avec TensorFlow 2 et PyTorch Edition III

Maîtrisez le Machine Learning avec les frameworks leaders

Cet ouvrage de référence, rédigé par Liu Yuxi, constitue un guide complet pour approfondir vos connaissances en intelligence artificielle. Il se concentre sur l'application pratique de l'apprentissage automatique en utilisant les bibliothèques les plus puissantes du marché actuel.

La troisième édition de ce manuel technique apporte des mises à jour essentielles sur TensorFlow 2, permettant une immersion totale dans le développement de modèles de réseaux de neurones complexes.

Que vous soyez en train de concevoir votre premier algorithme ou d'optimiser des systèmes existants, les exemples concrets fournis facilitent une compréhension intuitive des concepts mathématiques sous-jacents.

Le livre explore en détail l'écosystème scikit-learn pour le traitement des données, offrant une base solide pour tout data scientist souhaitant structurer ses projets de manière professionnelle.

Grâce à une pédagogie orientée vers la pratique, vous apprendrez à basculer entre PyTorch et d'autres outils pour choisir la solution la plus adaptée à vos besoins spécifiques en entreprise.

• Couverture exhaustive de TensorFlow 2 et PyTorch
• Approche pratique basée sur des exemples réels
• Focus sur les algorithmes de classification et régression
• Optimisation des hyperparamètres avec scikit-learn
• Mise à jour Edition III enrichie en contenus techniques
• Format broché idéal pour l'étude prolongée